无痛上哈佛指南

没有付出想上哈佛是不可能的，但是风雨上哈佛途中，心中始终可以装满彩虹和太阳。

从小学到大学，朋友眼里，我从来没有闲过。社团、学生会、科研、实习、文艺学科商业等等各类竞赛我一个都不落下，也获得过一些认可。直到高考失利，来到天津大学，我才沉淀了下来。幸运的得到了家人、朋友和学校的支持，我便以 “临渊羡鱼，不如退而结网”来砥砺自己。

（好友帮我在Melrose照的，感谢~）

大一的时候，用力有些分散：想保证学位课程和托福、GRE成绩好，同时，班长、辩论社、学生会、模拟联合国社团都有我的身影，英语演讲、写作等比赛我都奋力拼搏，还在活动中当过联欢晚会主持人、表演等等，甚至还坚持了两年跟晨练的老人家们一起不分四季冷暖早起，每周四次晨泳后湿漉漉的去上第一节课。结果，第一次高数考试成绩不理想，我找高数张玉琴老师聊天，玉琴老师就像大姐姐，夸我是个有责任心的聪明孩子，分析班长和社团分散了我的精力，要想清楚自己想要的是什么。“人的精力是有限的”，鼓励有专长的发展，但是始终心中始终要分得清轻重，对青春负责。一位智者曾经告诉我，“人的思维高度和深度没有极限，要勇攀高峰突破极限”。于是，我再次规划，收心往出国的方向发展，踏实寻找学术研究方向。

通过数学建模比赛，我开始对数据科学感兴趣。当国内流行“大数据”的概念时，我苦于学校并没有相关的研究人员和课程，于是一口气借了五本书，刚考完试就又扎进了书堆一周内读完。争取到腾讯公司实习的机会后，我主要负责使用数据驱动的方法设计基于大规模社交网络数据的征信产品。我们的产品要求通过分析用户的消费数据和社交网络活动日志，来预测用户风险，从而减少放贷时的负债率。大多数据样本源于社交网站，与传统的金融信用模型（如FICO）中的变量非常不同。非常享受和同事们一同在鹅厂做用户研究、头脑风暴的工作，也在腾讯这个很好的平台对信息产业有了进一步了解。通过实习，我明白了理论到实践的差距，在应用中时常需要创造新的变量和算法，于是我决心在数据科学领域继续打磨。

我曾经在天津大学电子商务实验室师从张兮教授。张老师的严格要求帮助我很快的学到了科研的手段和方法，同时给了我很多人生规划的启发。老师对我的要求是跟研究生一样的，给了我跟研究生师兄师姐一同听课、交流，锻炼我撰写和修改论文、使用实验室数据做研究的机会。在实验室合作完成的一篇文章已被CSWIM 2017收录，另外还有一篇工作论文。2015年寒假，我前往波士顿与哈佛大学Richard B. Freeman教授和国内高校小伙伴一同开展了“中国经济史”项目研究。当时正值波士顿50年一遇的大雪天，我们研究团队却要从哈佛各个图书馆顶着风寒搬运资料。终于，项目目前有连续两年多批次共上百人的投入，整理了可以绕地球的图文资料，影响力也在进一步扩大。正是这两段分别在管理和经济领域的研究，也使我认识到数据分析手段和技术在科研中的比重越来越大，也是科研中最考验人、最奇妙的部分。

于是，2016春天我选择赴加州大学洛杉矶分校交换，迫不及待的选修了两门高阶课程-数据挖掘、人工智能。UCLA有周考月考等考试轰炸，两门课程都是博士生选修居多的，没有Lisp和R语言基础的我一开始基本听不懂。为了尽快听懂数据挖掘，我课下一周内疯狂自学了R语言编程。为了和其他的博士生以及优秀的本科学生在人工智能课程上谈笑风声，我又用笨办法不断地学习Lisp在线课程。期末考试周的时候，美丽的UCLA发生了震惊中外的博士生枪击导师案件，当时的我正在距离事发地400米的图书馆里自习，和我一样较为淡定的还有其他认真准备期末考试的同学们。事后学生们非常团结，不仅考试安排没有被恐慌打乱，大家还团结在一起组织了悼念活动和安保工作。UCLA学风扎实多样化发展，由于在好莱坞边上，学生们也都素养很高，非常热情、多才多艺，是我非常喜欢的学校。

课程结束，2016年夏天，我得到了斯坦福大学管理科学与工程系终身教授Yinyu Ye的赏识，开始在计算优化实验室进行科研学习。在硅谷中心——美丽的斯坦福校园，我最受感动的是当地的创新、钻研氛围。硅谷充满敢于冒险、热爱科研和学术、进取奉献的人才。吃饭的时候，我总能听到人们在讨论最前沿的问题、最新的产品、最热的公司、风投公司的动向，或者是各种行业的前景以及创业的想法等等，大师们都很欢迎学生的咖啡邀约。我所在的实验室也是一样，每次组会不仅有科研成果的展示，同样还有相互推荐的机会。总之，在这样的氛围中，很难不被有趣的问题吸引，很难不被有意义的贡献感动。截至目前，我主要攻克两个问题：改进并开发高性能算法来解决大规模稀疏矩阵的非负最小二乘问题；开发基于支持向量模型的回归算法。虽然我起步晚，但是按照白天实验，晚上马上总结和查阅论文的节奏，不间断的学习、实验、工作和讨论，我很快能够和博士生进行交流。而后，我独立提出了一个研究方向，在老师和师兄的支持我顺利完成了算法的开发和测试，并完成工作论文一篇。我预计，计算优化技术在动态控制、自动驾驶、虚拟现实、在线市场营销等大规模计算场景中会有更大的应用价值。

其实，哪有什么风雨，只要不惧怕，不论在哪里心中想的都是彩虹。想要坚持的研究方向对本科学位来说算是转专业，经过反复考量和听取建议后，我还是义无反顾的选择了计算优化相关的项目；主要申请了顶尖商学院和实验室的博士项目以及高质量的硕士项目，冒了很大的风险，但为了理想这些风险都是值得的。被哈佛录取后，世界名校光环让很多年龄相仿的人找到我，推荐我去评比各种奖项。在这里感谢一下欣赏我、把我当成榜样的人，但目前更想踏实做事。很多同龄人会羡慕我的见识经历，我羡慕的是内心踏实求真的人——我见到过许多优秀的各年龄段的投身于不同的方向的人，我也希望以后能够多把机会给这样的人。截稿前完成了大学最后一门课程的考试，然后又要开始投入下一个比赛的准备和学术会议。收拾东西的时候找到了两年前从哈佛带回来就被我摔碎了的水晶球，当时还联想这可能是个诅咒—事实证明也是能被打破的。祝愿大家存诚尽性！

（感谢好友毕业礼物！和摔碎的H水晶球一起算作毕业纪念品之一）

通过在硅谷的学习和工作，我进一步了解到中国目前和发达国家在创新创业方面的差别和各自的优、劣势，特别关注到很多女性科技创业情况在世界创新基地-硅谷、深圳的差异，篇幅有限此处不展开。我的小目标是能将科研成果转化，自己积累优化算法并在成熟的时候应用在工业界，连接和帮助更多希望通过科学改变世界的人。

（学姐带我逛FB照的，谢谢！）

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